Istotną rolę w produkcji ziemniaków w Polsce odgrywa ich wartość przetwórcza i żywieniowa. Wśród uprawianych odmian ziemniaków wyróżniają się te, które cechują się dobrymi walorami kulinarnymi oraz parametrami technologicznymi korzystnymi w produkcji skrobi, frytek, chipsów, suszy itp. Znajomość najważniejszych cech użytkowych i biologicznych oraz wymagań agrotechnicznych ziemniaków pozwala na właściwy wybór odmiany dostosowanej do kierunku użytkowania, a tym samym do wymagań odbiorcy i rynku zbytu. Pomocne w wyborze odmiany mogą być wyniki uzyskane w ramach Porejestrowego Doświadczalnictwa Odmianowego i Rolniczego (PDOiR). Zmienność genotypowo-środowiskowa zakładanych na terenie całego kraju doświadczeń daje możliwość użycia sztucznych sieci neuronowych celem wytworzenia modelu, który pozwoliłby na predykcję zawartości skrobi w bulwach ziemniaków. Na podstawie zgromadzonych danych wytworzono model Sztucznej Sieci Neuronowej MLP 14 : 70-19-10-1 : 1, który z użyciem 14 niezależnych cech pozwala prognozować zawartość skrobi w poszczególnych odmianach ziemniaków.

https://www.npt.up-poznan.net/pub/art_9_17.pdf
MLA | Niedbała, Gniewko, et al. "Modelowanie neuronowe jako metoda prognozowania zawartości skrobi w ziemniakach na potrzeby Porejestrowego Doświadczalnictwa Odmianowego i Rolniczego (PDOiR)." Nauka Przyr. Technol. 9.2 (2015): #17. https://doi.org/10.17306/J.NPT.2015.2.17 |
APA | Gniewko Niedbała1, Tomasz Lenartowicz2, Radosław J. Kozłowski1, Maciej Zaborowicz1 (2015). Modelowanie neuronowe jako metoda prognozowania zawartości skrobi w ziemniakach na potrzeby Porejestrowego Doświadczalnictwa Odmianowego i Rolniczego (PDOiR). Nauka Przyr. Technol. 9 (2), #17 https://doi.org/10.17306/J.NPT.2015.2.17 |
ISO 690 | NIEDBAłA, Gniewko, et al. Modelowanie neuronowe jako metoda prognozowania zawartości skrobi w ziemniakach na potrzeby Porejestrowego Doświadczalnictwa Odmianowego i Rolniczego (PDOiR). Nauka Przyr. Technol., 2015, 9.2: #17. https://doi.org/10.17306/J.NPT.2015.2.17 |
Gniewko Niedbała
Instytut Inżynierii Biosystemów
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu
ul. Wojska Polskiego 50
60-627 Poznań
Poland
e-mail: gniewko@up.poznan.pl